R&D

기술전략
  • LG CNS 기술전략 브랜드

  • LG CNS는 디지털 기술로 고객의 디지털 혁신을 리딩합니다.
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주요 연구 분야
Digital Transformation (디지털 혁신 선도)
다양한 산업에서의 프로젝트 경험, 글로벌 기업 현장업무 경험과 IoT, Cloud, Bigdata, 블록체인, 인공지능, 예지보전, 최적화
알고리즘 등 최신 IT 기술을 활용한 Digital Transformation을 위한 연구 개발

  • - 스마트 팩토리·물류 솔루션, 에너지관리 솔루션, 뱅킹·카드·보험 등 금융 솔루션, 교통 솔루션, IoT보안솔루션 등
Artificial Intelligence (인공지능)
Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks 등 시각지능 및 언어지능의 주요 Deep Learning 알고리즘과 데이터 처리 기술, 인공지능 응용 영역과 관련 시스템, 인프라에 대한 연구 개발

  • - Deep Learning 기반 Image Recognition, 사물 인식 및 검출 알고리즘, 동영상 내 사물 인식 및 검출 알고리즘
  • - Deep Learning 기반 자연어 이해, 감성인식, 자연어 질문/답변 알고리즘
  • - Automatic Machine Learning, AI Cloud등
Big Data Analytics (빅데이터 분석)
정형·비정형 대용량 데이터에 대한 수집·저장·관리 기술과 함께 의미 있는 정보 추출을 위한 실시간, 고성능 분석 기술에 대한
연구개발

  • - 데이터 수집, 고급분석, 시각화까지 일련의 빅데이터 가치 창출 과정과 고도의 인공지능 서비스 개발 환경을 통합 제공하는
    클라우드 기반 플랫폼 DAP(Data Analytics & AI Platform)
  • - Hadoop및Hadoop Ecosystem구현 기술, 빅데이터 수집, 저장, 처리, 관리 플랫폼 기술
  • - R 기반 분석 플랫폼, High Performance등 분석 알고리즘 구현 기술
  • - Machine Learning기반 실시간 로컬분석, 임베디드 분석 컨테이너 기술
Cloud & Architecture (클라우드 & 기반 구조)
최적의 서비스 구현을 위한 Cloud 플랫폼, Cloud 서비스·데이터 분산 기술과 분석, 설계, 개발 단계의 자동화 도구 및 솔루션,
자원 최적화를 위한 성능 모니터링 등 IT Lifecycle 효율화를 위한 프레임워크, 도구, 미들웨어 관련 최신 기술 및 플랫폼에 대한 연구 개발

  • - IaaS, SaaS, PaaS, Cloud Service Brokerage관련 기술, Micro Service Architecture
  • - MDD(Model Driven Development),개발 프레임워크, 개발·테스트 자동화 도구
  • - Open Source기반 Enterprise Web/WAS Server, Application Performance Management Solution,
    Cloud Management Platform등
  • - MSA(Micro Service Architecture), GPU Architecture(CUDA), Serverless Computing등

연구개발조직
정보기술연구소, AI빅데이터연구소, 스마트팩토리팀, 에너지솔루션팀, 의료솔루션팀, 교통솔루션팀, 아키텍쳐솔루션팀